7月18日，在WAIC 2026展会上，安谋科技CPU产品总监朱晓鸣发表了题为《STAR CPU，Helium 以及 Ethos 赋能万物AI》的演讲，分享了面向资源约束下嵌入式芯片AI赋能的设计思考与路径探索。

在端侧AI规模化落地、IoT向AIoT演进的关键节点，Arm架构凭借其在物联网生态中的基石地位，正成为嵌入式AI部署的核心支撑。面对功耗、时延与存储等多重资源约束，Arm推出了Cortex-M CPU系列、Helium矢量扩展技术及Ethos NPU专用加速器，已构建起完善的嵌入式AI技术体系。依托Arm成熟生态和技术，针对嵌入式AI场景，安谋科技打造了“星辰”CPU+Helium矢量扩展+Ethos NPU的AIoT原型平台，第一代平台选择STAR-MC2（即Cortex-M52）和Ethos-U55，代号“星辰300”，全面支持主流小模型，为传统MCU注入AI引擎，推动嵌入式设备迈向智能进化。

一、Arm Helium：为MCU注入矢量加速引擎

Arm Helium是内置于Arm Cortex-M CPU的矢量扩展技术，类似“软件可编程加速器”，可显著提升向量计算效率，其中在DSP场景中性能提升最高达5倍，在ML任务中更可达15倍。

当前，基于Armv8.1-M架构的Cortex-M52、M55、M85均已集成Helium。相比Armv7-M架构的Cortex-M4，在音频编解码场景下，Cortex-M52、M55、M85性能分别提升30%、50%、65%；ML推理方面，M55与M85较M7亦有大幅跃升。这些产品已广泛应用于小型超低功耗的嵌入式AI系统中，覆盖人脸识别、关键词识别、语音命令控制和静态图像处理等应用。

二、Arm Ethos：专用NPU突破性能与功耗瓶颈

从关键词唤醒到实时语音、物体检测乃至小语言模型推理，嵌入式AI负载持续升级，CPU通用计算在性能与功耗之间日益难以兼顾。Arm Ethos NPU系列应运而生，作为专用AI加速器与Cortex-M CPU协同工作，以极致的功耗和面积效率，为嵌入式设备提供高能效AI推理能力。

Arm NPU系列包括Ethos-U55、U65和U85。U55多部署于Cortex-M异构系统；U65将ML性能提升两倍，并将适用性扩展至Cortex-A系统。两款产品均原生支持CNN、RNN等常见ML网络，适用于协作机器人、机器视觉、视线控制和实时语音等场景。

U85作为高性能型号，原生支持Transformer，1GHz频率下算力达4TOPS，性能较前代提升4倍，能效提高20%，可胜任语言模型、语义分割和多实例等复杂任务。

三、安谋科技“星辰300”：从原型平台到落地实践

依托Arm在嵌入式领域的深厚积累，安谋科技面向AIoT推出“星辰”（STAR）CPU产品线，涵盖STAR-MC1、MC2、MC3三代产品。为顺应嵌入式AI演进，自STAR-MC2起全面集成Helium矢量扩展技术。

在此基础上，安谋科技进一步构建“星辰”CPU+Helium+Ethos NPU的AIoT原型平台，首代平台“星辰300”采用STAR-MC2与Ethos-U55组合，全面支持主流小模型，为传统MCU注入AI算力。

目前，“星辰300”已在FPGA平台跑通人脸探测、语音识别、关键字检测和图像超分等用例，可助力合作伙伴在智能手机、IoT及工业设备中部署高效AI计算能力。

纵观嵌入式AI发展，Arm凭借能效优势与生态积淀引领全局，安谋科技深度连接Arm生态，双方共同勾勒出一条清晰的路径：“星辰”CPU+Helium+Ethos NPU，让嵌入式设备在有限的功耗和算力下尽可能多的释放AI计算潜力，为终端节点注入感知、决策与执行能力，推动AI下沉至万物终端，加速嵌入式AI规模化落地。