随着生成式人工智能能力的持续发展，行业关注点正逐步从“生成内容本身”，转向“人们如何与系统进行持续交互”。当前，大模型已具备文本、图像、音频与视频等多模态生成能力，但在实际产品中，这些能力往往仍以独立工具形式存在，用户需要在不同界面之间切换，并自行维持多轮使用中的上下文信息。

在这一背景下，产品设计师骆奕的工作被认为是该方向。她长期参与人工智能系统的交互设计，项目覆盖企业级与消费级场景，并围绕“连续交互”形成了系统性方法。

骆奕本科就读于美国赖斯大学建筑学专业，后在卡耐基梅隆大学人机交互研究所获得硕士学位。在早期研究中，她注意到，多数人工智能系统将对话视为独立事件，不同会话之间缺乏状态延续。

“很多系统在不同对话之间会重置上下文信息，这使得交互很难形成长期积累。”她在研究中指出。

围绕这一问题，她在后续实践中提出“角色中心多模态交互框架”（Character-Centric Multimodal Interaction Framework, CCMIF）。该框架将多模态能力统一纳入对话体系中调用，而非作为独立工具分散存在。在这一体系中，记忆机制用于保留跨会话信息，人工智能“角色”作为相对稳定的交互主体参与对话过程，使系统能够支持更长周期的使用场景。

在 Apple 任职期间，骆奕将上述设计思路应用于企业内部人工智能系统。该系统服务覆盖多个地区，用户规模达到数十万量级。相关系统需要在不同区域与使用环境中保持一致的交互体验，并与既有业务流程结合，对可靠性、交互一致性以及工作流程整合提出了较严苛的要求。

随后，骆奕加入 Character.AI，参与面向全球用户的对话系统设计。WIRED 在 2025 年报道中称，Character.AI 拥有约 2000 万月活用户，用户平均每天与 AI 角色互动约 75 分钟，且超过一半用户来自 Gen Z 或 Gen Alpha。该规模使长期对话、角色连续性和多模态互动成为平台体验中的核心问题。

在 Character.AI 任职期间，骆奕还主导了 Stories 等多项互动体验设计。Stories 于 2025 年 11 月推出，是一种以 AI 角色为核心的视觉互动叙事格式。该功能上线后获得 The Verge、TechCrunch 等多家知名科技媒体报道。The Verge 将其描述为一种更结构化的 “互动式多重结局” 式体验；TechCrunch 指出，该功能让用户围绕喜爱的角色创建互动小说。TechRadar 则认为，Stories 虽仍处于早期阶段，但可能成为一种新型 AI 互动娱乐体验的基础。

除产品工作外，她还通过编程工具构建小规模可运行原型，用于测试不同交互方式在真实系统中的表现。这类原型不只是静态界面，而是可以直接运行、观察和调整的交互实验。基于相关实践，她提出“行为原型设计”的方法，强调在开发前通过可运行系统验证交互逻辑、模型行为和用户路径。

2026 年 4 月，卡耐基梅隆大学人机交互研究所教授 Nikolas Martelaro 将该方法纳入研究生课程《人工智能赋能设计师》的教学内容，并邀请骆奕担任客座讲师。这一教学引入，也显示出她的实践方法开始进入设计教育场景。

在本职产品工作之外，骆奕也长期参与设计知识传播。自 2021 年起，她在中国视频平台哔哩哔哩发布设计相关内容，累计订阅者超过 3.4 万，总播放量达到百万级。她也曾受邀参与 IXDC 等设计行业组织的交流活动。

随着人工智能系统逐步进入长期使用场景，围绕上下文连续性、多模态整合、角色互动和安全边界的设计问题，正在从技术能力层面转向具体产品与体验层面。骆奕的相关工作，也处于这一转变过程之中。（作者：陈宇轩）